دراسة: نظام ذكاء اصطناعي يكتشف 31 مليون مادة غير موجودة بعد

فوفقا لفريق من جامعة كاليفورنيا سان دييغو، يمكن لنظام " M3GNet" أن يؤدي إلى اكتشاف مواد جديدة بخصائص استثنائية.

وأعلن الفريق أن "M3GNet هي أداة تحويلية يمكنها توسيع قدرتنا بشكل كبير على استكشاف مواد كيميائية وهياكل جديدة".

وقد شُبه هذا النظام، ببرنامج الخوارزميات الذي طورته شركة غوغل والذي بإمكانه التنبؤ بهياكل البروتين. وأضاف الباحثون: " على غرار البروتينات، نحتاج إلى معرفة بنية المادة للتنبؤ بخصائصها".

ويخطط الفريق الآن لتوسيع عدد المواد الموجودة في قاعدة البيانات بشكل كبير، مع الاستمرار في البحث عن المواد المقترحة التي قد تكون مفيدة في مساعدة الاكتشافات العلمية المستقبلية.